可转移内容内窥镜病变分割无监督领域自适应医学图像病变转移域不变知识

可转移的内窥镜病变分割的无监督领域自适应

内窥镜病变分割的无监督领域自适应0董佳华1,2,3，丛阳1,2�，孙淦1,2�，钟彬能4和徐晓伟501 中国科学院沈阳自动化研究所机器人国家重点实验室，中国沈阳，110016。†02 中国科学院机器人与智能制造研究院，中国...

【论文汇总】CVPR2020语义分割&医学图像分割paper汇总

医学图像分割 @CVPR2020 CVPR2020语义分割和医学图像分割文章总结文章目录语义分割&医学图像分割 @CVPR2020前言语义分割CascadePSP: Toward Class-Agnostic and Very High-Resolution Segmentation via Global...

基于类内最大均值差异的无监督领域自适应算法

标签：领域自适应无监督学习神经网络最大均值差异

传统的无监督领域自适应算法在对齐总体分布时存在分类信息流失问题，难以保证迁移学习效果。针对这个问题，提出了一种基于类内最大均值差异的分布对齐策略。该策略首先预测所有样本的伪标签，然后借助伪标签样本信息...

"类别不变的跨域转移：医学单到多疾病诊断的方法

标签：知识转移类别不变特征源域与目标域单对多疾病诊断

然而，随着临床应用中对多疾病诊断的以前的工作建议利用不同的疾病标签通过微调进行迁移学习，或者在具有相似疾病的不同领域之间转移知识。然而，这些方法仍然不能解决真正的临床挑战-需要多疾病模型，但是对于每种...

【医疗人工智能】胃肠内窥镜计算机视觉和机器学习调查

标签：人工智能深度学习机器学习

胃肠内窥镜计算机视觉和机器学习调查Article摘要内窥镜应用摘要本文试图为读者提供一个开始研究计算机视觉和机器学习在胃肠 (GI) 内窥镜检查中的应用的地方。它们被分为18类。读者需要注意的是，这是对前深度...

无线胶囊内窥镜图像中的溃疡自动检测方法研究

标签：沙特国王大学学报深度CNN 机器学习溃疡检测

收到2020年2020年8月17日修订2020年9月12日接受2020年9月18日网上发售保留字：深度学习溃疡检测卷积神经网络（CNN）数据增强机器学习A B S T R A C T无线胶囊内窥镜（WCE）由于其对整个胃肠道进行成像的无痛方法而被...

ADVENT-master_无监督分割_语义分割_自适应_

标签：无监督分割语义分割自适应

基于熵最小化的语义分割，无监督的领域自适应

深度CNN用于无线胶囊内窥镜图像中溃疡的自动区分

标签：沙特国王大学学报使用深度CNN 机器学习

收到2020年2020年8月17日修订2020年9月12日接受2020年9月18日网上发售保留字：深度学习溃疡检测卷积神经网络（CNN）数据增强机器学习A B S T R A C T无线胶囊内窥镜（WCE）由于其对整个胃肠道进行成像的无痛方法而被...

医疗Transformer应用综述

标签：深度学习健康医疗计算机视觉

医疗Transformer应用综述 ...利用计算机视觉的这些进步，医学成像领域也见证了对Transformers 的兴趣日益增长，与具有局部感受野的CNN相比，Transformers 能够捕捉全局环境。受这一转变的启发，在本

远程眼科应用中的鲁棒零水印方案

标签：沙特国王大学学报远程眼科应用医学图像水印系统奇异值系数小波域零水印方案

DWT-SVD眼底图像无损医学图像远程眼科零水印A B S T R A C T在远程医疗应用中，医学图像被用患者的详细信息进行水印以强加患者识别。眼底图像包括血管、黄斑和视盘等精细特征。在这种情况下，传统的水印方法可能会...

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第230期】Fri, 2 Jul 2021

标签： transformer 计算机视觉目标检测

AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Fri, 2 Jul 2021 Totally 69 papers ????上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers ...CSWin Transformer: A General Vision Transformer Backbone with ...

ERDUnet: An Efficient Residual Double-codingUnet for Medical Image Segmentation

标签：机器学习人工智能

ERDUnet:一种用于医学图像分割的高效残差双编码单元摘要医学图像分割在临床诊断中有着广泛的应用，基于卷积神经网络的分割方法已经能够达到较高的准确率。然而，提取全局上下文特征仍然很困难，而且参数太大，...

CT原理与技术（生物医学工程专业）

第一章 1.CT从产生到现在共经历了几代？各自的特性？...缺点：扫描时间长，很难抑制图像的伪影第二代：平移加旋转，笔形线束改为扇形线束，每次扫描角度增加，缩短了扫描时间，探测器数增加。缺点...

CVPR2020论文列表（中英对照）

标签：计算机视觉人工智能深度学习

CVPR论文列表，中英对照

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览第八十二期】Tue, 5 Mar 2024

标签：人工智能机器人双臂操作

AI视野·今日CS.Robotics 机器人学论文速览 Tue, 5 Mar 2024 Totally 63 papers 上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Robotics Papers Twisting Lids Off with Two Hands Authors Toru Lin, Zhao Heng Yin, ...

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第247期】Fri, 22 Apr 2022

标签：计算机视觉 cv transformer

AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览 Fri, 22 Apr 2022 Totally 74 papers 上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Computer Vision Papers Learning Future Object Prediction with a Spatiotemporal Detection ...

（八：2020.08.27）CVPR 2020 追踪之论文纲要（译）

标签：深度学习算法

论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这1400篇的论文做一个大致从名称上的筛选，希望能找到些能解决当前问题的答案。论文链接建议直接...

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第226期】Thu, 24 Jun 2021

标签：计算机视觉 transformer 顶会论文

AI视野·今日CS.CV 计算机视觉论文速览新型模型permutator，数据集，多模态数据集，模型

【AI视野·今日CV 计算机视觉论文速览第151期】Tue, 6 Aug 2019

标签： computervison 图像超分辨图像融合

第151期视觉论文速览 --稀疏卷积图像超分辨 --多焦段图像融合 --深度学习ISP数字图像信号处理 --注意力归一化

（三十：2021.01.11）MICCAI 2018 追踪之论文纲要（上）

标签：计算机视觉深度学习

1.Conditional Generative Adversarial Networks for Metal Artifact Reduction in CT Images of the Ear用于减少耳朵CT图像中的金属伪像的条件生成对抗网络 2.Neural Network Evolution Using Expedited G

（二十：2020.11.06）MICCAI 2020 追踪之论文纲要（译）下＞

标签：计算机视觉深度学习算法

PART V 《Biological, Optical and Microscopic Image Analysis 生物，光学和显微图像分析》生物，光学，显微成像概要 1.Channel Embedding for Informative Protein Identification from Highly ...

（三十一：2021.01.12）MICCAI 2018 追踪之论文纲要（下）

标签：深度学习计算机视觉

讲在前面这部分是PART III和PART IV。论文目录 PART III Diffusion Tensor Imaging and Functional MRI: Diffusion Tensor Imaging（扩散张量成像和功能性MRI：扩散张量成像） ...1.Multimodal Fusion of Brain ...

（三十二：2021.01.12）MICCAI 2017 追踪之论文纲要

标签：计算机视觉深度学习

讲在前面 PART I、PART II和PART III。论文目录 PART I Atlas and Surface-Based Techniques（地图集和基于表面的技术） ...1.The Active Atlas: Combining 3D Anatomical Models with Texture Detectors有效地...